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日前，由瞭望周刊社与德适科技联合主办的医疗AI全域生态创新研讨会暨iMedLoop全球医疗影像数据平台发布会在北京举行。
在主旨报告环节，生物信息学家、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生阐释了大模型的技术基石、创新本质及其发展前景。他表示，人工智能已深度融入医学影像领域，成为重要的分析工具。“人工智能的优势不仅在于处理海量影像数据，更在于汇聚多位专家的知识与经验，突破单一视角局限，这是传统人工判读方式难以企及的。”
中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军结合远程机器人手术等丰富案例，生动展示了人工智能在医疗场景中的创新应用。他表示，数据质量、数据规模与数据安全是制约AI在医疗领域应用发展的关键因素，数据不规范、不标准将直接拉低AI的“智商”水平，进而影响其临床应用价值与推广前景。
中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长董家鸿说，随着AI医疗器械产品化、医疗大模型临床推理能力接近专科医生水平、AI智能体走向工程化，AI医院的工程化条件已经具备。
会上，面向医疗AI行业的iMedLoop全球医疗影像数据平台正式上线。德适科技董事会主席、首席执行官宋宁介绍，全球医疗影像按适应症分类超过3000项，传统AI模型训练通常需要数十万张标注数据，而标注一例数据约需一小时。iMedLoop整合了iMedImage®基座大模型、iMedStudio智能标注工具和iMedMaaS在线模型训练与发布平台，旨在建设医疗数据要素标注与流通、垂直模型训练与发布的闭环生态。目前平台已正式开放，有超过3000名专业标注人员入驻平台，2895万条高质量数据集与100多个医疗AI模型完成部署。（经济日报记者 沈慧）
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