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Token（词元）是大模型理解、处理、生成信息的最小单元。在近日举办的中科创星硬科技媒体行——清程极智专场活动中，清华大学计算机系长聘教授翟季冬分享了一组数据：2024年初至2026年3月，我国Token日均调用量激增约1400倍，规模突破140万亿。
是什么推动了Token日均调用量激增？翟季冬表示，AI智能体（Agent）的普及、模型开源生态的繁荣，以及MaaS（模型即服务）模式的成熟，共同推动了这一指数级跃升。但与此同时，Token服务质量参差不齐、供应商选择复杂等问题也日益凸显，亟需新型基础设施与服务平台加以解决。
“跟用电不一样，大家用电不会关心这是水电还是风电，因为对我们来说风电水电都是电。但是Token不一样，它有好有坏，不同的模型提供的Token质量存在较大差异。”翟季冬称。
当前，全球AI产业已进入规模化落地的关键阶段，Token成为AI时代的“水电煤”，是大模型服务与智能应用的核心生产要素。清程极智联合创始人师天麾表示，在Token需求爆发的同时，国产算力与国产模型迎来高速发展，但二者之间的推理环节却长期依赖海外引擎，难以充分释放国产硬件性能；而Token服务市场也面临乱、贵、慢、选型难等突出问题，供需错位、成本高企、体验不一，成为制约AI技术普惠化、规模化落地的核心瓶颈。（经济日报记者 沈慧）
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