当前，智能汽车产业正加速从“单车智能”向“车云一体”的体系化竞争升级，云平台已成为车企突破数据与算力瓶颈、实现辅助驾驶技术快速迭代的核心底座。日前，智能汽车论坛在2026华为云INSPIRE创想者大会期间举办，共同勾勒AI时代智能汽车发展蓝图。

华为公司副总裁、华为中国云业务部部长陈林表示，汽车产业正迈入智能化变革的深水区与关键节点，华为云的战略定位是打造硅基黑土地，做好企业数智化转型的使能器，华为云将持续压强投入，为车企提供安全可靠的云基础设施与源源不断的算力保障，加速汽车行业的智能化转型升级。

近年来，智能化正在重塑汽车研发与迭代速度，车型研发周期大幅缩短，辅助驾驶模型从按周迭代走向按天优化，OTA升级让车辆常用常新。华为云已完成多款国产大模型Day0适配，与长安、引望等车企基于CloudMatrix智算云服务开展辅助驾驶模型开发，攻克万卡集群长稳训练等难题。目前，已有超过30家主机厂和供应商，在辅助驾驶、车联网、车企出海、智能制造等多个领域，与华为云达成深度合作，每天有超过200万台辅助驾驶车辆，6000万台网联车辆接入华为云并稳定运行；有超过10万卡昇腾算力通过华为云来支撑客户辅助驾驶算法的持续迭代。

会上，车百会研究院副理事长、车百智库研究院院长师建华表示，AI正在全面重塑驾驶体验和开发范式，自主算力将会成为AI汽车发展的关键支撑。车企从使用AI工具、制造AI产品，向具备AI原生基因的科技企业转型，产业价值链也向软件与增值服务等高价值环节延伸。但当前行业仍面临着技术迭代周期不匹配、技术标准不适配等问题，应构建开放共创、共创共生的合作模式，让AI企业能够无障碍进入汽车领域，全面参与中国汽车智能化的进程，这需要加强智能汽车法规标准制度创新与突破，鼓励行业以开放心态拥抱变化，共同迎接智能汽车发展的新时代。

智能驾驶已经进入规模化落地、商业化提速的关键阶段。在硬件普惠、政策牵引与技术跃迁三重驱动下，数据生产效率低、模型训练效果差、量产运营难度大三大核心瓶颈，成为制约产业规模化落地的关键阻碍。唯有以云为基、技术破局、生态协同，才能打通从数据闭环到量产落地的全链路，推动中国辅助驾驶产业从技术跟跑迈向引领跨越。

本次论坛上，华为公有云副总裁赵英杰发布华为云智能驾驶云解决方案，他表示，辅助驾驶行业正在从过去的参数比拼+硬件内卷，转向真实价值落地的高质量竞争。新发布的方案整合了华为云在辅助驾驶领域的最新实践，希望全方位帮助车企与辅助驾驶伙伴，实现“数据生产效率高、模型训练效果佳、量产运营跑得稳”，同时坚持开源开放，助力中国辅助驾驶产业高质量发展。

在数据生产方向，该方案依托双层调度，实现单日最大30万Clips的产能，凭借“读-写-算”分离和近数据处理，实现高速向量检索，快速沉淀能力数据；在模型训练方向，全方位打造原生适配辅助驾驶场景的专属底座，从平台、算力、数据、模型等多个层面，提升30%资源利用率，训练效果更优；在量产运营方向，通过“双专区”方案，结合十多项合规服务，全方位满足行业监管规范等诉求。此外，华为云通过昇腾智驾SDK提供丰富的模型和算子库，提升辅助驾驶模型开发效率，加速技术迭代，适配60多个主流辅助驾驶模型，连接80多个硬件伙伴，累计赋能超过3000家行业伙伴。

引望ADS云架构师陈翔介绍，华为乾崑智驾ADS从最初的1.0版本到新发布的5.0版本，算力规模、车辆数、辅助驾驶公里数都在快速提升，当前搭载车辆数突破170万辆，预计年底突破300万辆，同时辅助驾驶总里程超100亿公里。算力提升、模型算法优化，都与云底座能力建设密切相关。数据生产方面，华为云构建了高效的数据生产链路，实现日产十万级高质量Clips；模型训练方面，进一步强化高效利用算力的能力，实现超大集群训练过程10分钟快恢。落地到具体的场景中，在华为云OBS向量检索的支撑下，可实现百万停车场百万向量数据秒级检索，精准寻车，导航实时生成。未来，云上高可用架构, 将助力百万级量产车持续优化用户体验。