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12月11日，记者从内蒙古地质矿产集团获悉，经过一年多攻关，该集团已初步构建全国首个找矿预测大模型专用数据集，并成功开展AI预测验证，这标志着内蒙古地质找矿工作迈入智能化新阶段。
在内蒙古地质矿产集团12月9日召开的AI找矿预测成果汇报会上，中国地质科学院矿产资源研究所深地探测与矿产勘查全国重点实验室首席科学家肖克炎指出，AI技术正为资源评价与找矿预测带来变化。
据了解，面对新时代矿产资源勘查的新挑战与新需求，内蒙古地质矿产集团依托片区支撑单位，精心部署了6个揭榜挂帅项目与5个自有探矿权项目，系统性地搭建起“数据筑基、科技赋能”的现代化找矿工作体系。在揭榜挂帅项目中，对全区存量地质资料展开全面且系统的整合与标准化处理，打造全域覆盖、统一管理的地质大数据平台。项目团队依托先进的矿产资源评价系统(MRAS)，在典型区域深入开展找矿预测分析，为揭示成矿规律、科学圈定找矿靶区筑牢了坚实的数据根基，提供了极具参考价值的成功示范。
汇报会上，内蒙古地质矿产集团集中展示了一批人工智能技术与地质勘查融合创新的重要成果。相关专家认为，地质矿产集团AI找矿系列项目成果主要体现在两大核心突破：一是通过多源异构地质数据的深度融合，首次构建了适用于找矿预测大模型的专用数据集，成功解决了数据分散管理的传统难题，实现了地质数据资产的统一管理与高效利用，为找矿预测提供了丰富且优质的数据资源。二是推动了人工智能技术与传统地质勘查工作的深度融合，初步形成了“数据驱动、智能预测”的找矿新范式。这一创新实践，不仅培育了地质勘查领域的新质生产力，也为新一轮找矿突破战略行动及“十五五”矿产勘查规划提供了技术支撑。(记者 帅政)
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